CAPITULO 14

Determinación del tamaño de la muestra

En este capítulo descubrimos la diferentes formas de llegar a una distribución dentro de los datos recopilados, nos menciona la diferentes distribuciones que podemos implementar dependiendo los objetivos del estudio, acompáñanos a descubrirlas!

Fondos disponibles, el tamaño de la muestra es determinado por el presupuesto.

Método de la regla general, que implica determinar el tamaño de la muestra con base en una intuición o práctica común. El cliente suele requerir muestras de 300, 400 o 500 en una solicitud de propuesta (SP)

Teorema de límite central Idea de que una distribución de un número

grande de medias de la muestra o proporciones de la muestra se asemejará a una distribución normal, independientemente de la distribución de la población de la que se extrajeron.

Distribución continua en forma de campana y simétrica respecto a la media; media, mediana y moda son iguales.

Distribución normal estándar Distribución normal con una media de cero y una desviación están

dar de uno.

Desviación estándar Medida de dispersión que se calcula restando la media de la serie a cada valor en una serie, elevando al cuadrado cada resultado, sumando los resultados, dividiendo el total entre el número de elementos menos uno y obteniendo la raíz cuadrada de este valor.

La fórmula estándar del tamaño de la muestra supone implícitamente una potencia de 50%. Podría ser importante usar diferentes nive­ les de potencia dependiendo de la naturaleza de la decisión en cuestión.

Distribuciones de la población y de la muestra

Distribución de la población Distribución de frecuencias de todos los elementos de la población.

Distribución de la muestra Distribución de frecuencias de todos los elementos de una muestra.

Distribución muestral de la media Distribución teórica de frecuencias de las medias de todas las posibles muestras de un tamaño dado extraídas de una población particular; está normalmente distribuida

El error estándar de la distribución muestral de la proporción se calcula como sigue:

La fórmula para calcular el tamaño de muestra requerido para situaciones que implican la estimación de una media es la siguiente:

La siguiente fórmula se usa para calcular el tamaño de muestra requerido para problemas que implican proporciones:

La potencia estadística es la probabilidad de no cometer un error de tipo II. Un error de tipo II es el error de decir que no hay diferencia cuando sí la hay.